MATH3871（贝叶斯推断与计算，Bayesian Inference and Computation）：12 条评价，综合 2.5/5。
MATH3871 Bayesian Inference and Computation (UNSW Sydney): rated 2.5/5 overall across 12 reviews collected on UNSW Wall.
MATH3871 是新南威尔士大学（UNSW Sydney，UNSW）的一门课，开设在Faculty of Science，属于 School of Mathematics & Statistics 领域。这一页汇总它的课程目录信息和新南学生留下的评价。
评价数据更新于 2026-11-03。
中文课名：贝叶斯推断与计算
课程类型：Undergraduate course
学分：6
课程领域：School of Mathematics & Statistics
所属学院：Faculty of Science
层级：Undergraduate Level 3
目录年份：2026
After describing the fundamentals of Bayesian inference, this course will examine the specification of prior and posterior distributions, Bayesian decision theoretic concepts, the ideas behind Bayesian hypothesis tests, model choice and model averaging, and evaluate the capabilities of several common model types, such as hierarchical and mixture models. An important part of Bayesian inference is the requirement to numerically evaluate complex integrals on a routine basis.
MATH3871 共 12 条评价打分：综合 2.5/5（均为 0–5 分，难度越高越难）。
来源：Reddit 讨论 12 条（AI 判定为在评价这门课的评论，推荐度均分 2.5/5）。
Reddit 网友（中文译文）：「我在2018年S2学期修了这门课。 内容：课程一开始相当简单。典型的贝叶斯统计以及贝叶斯更新的概念、先验和后验。前半部分内容很合理。然后我们转向了蒙特卡洛马尔可夫链。稍微难一点。感觉讲解得不是很好。大部分计算部分就在这里。实验课挺烂的，所以你得自学编程，如果你不熟悉R或MATLAB，一定要在开始前复习一下。最后几周是…」
Reddit 网友（中文译文）：「嘿，我去年和你做的一模一样，最后这门课拿了个Cr。大概从第5周开始就觉得极其困难——连大三的学生都觉得挺难的。 我的建议是避开它，但如果你把讲义幻灯片研究得足够久，你也能拿下；只是鉴于“我们”（大二学生）在统计方面缺乏理解，你得为这门课投入额外的时间。 希望这有帮助。」
站内课程详情里能看到全部来源的完整评价与讨论。
问：MATH3871 值得选吗？
答：综合 12 条评价的平均分：综合 2.5/5。
问：MATH3871 是哪个学院的课，什么时候上？
答：MATH3871 开设在Faculty of Science，以学校官方课程目录为准。
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