MATH3191（数据科学数学优化，Mathematical Optimization for Data Science）：1 条评价，综合 2.1/5。
MATH3191 Mathematical Optimization for Data Science (UNSW Sydney): rated 2.1/5 overall across 1 review collected on UNSW Wall.
MATH3191 是新南威尔士大学（UNSW Sydney，UNSW）的一门课，开设在Faculty of Science，属于 School of Mathematics & Statistics 领域。这一页汇总它的课程目录信息和新南学生留下的评价。
评价数据更新于 2026-11-03。
中文课名：数据科学数学优化
课程类型：Undergraduate course
学分：6
课程领域：School of Mathematics & Statistics
所属学院：Faculty of Science
层级：Undergraduate Level 3
目录年份：2026
This course provides undergraduate students with an introduction to the major mathematical ideas behind modern optimisation techniques. The course covers theoretical foundations necessary for the in-depth understanding of modern optimisation methods for data science.
MATH3191 共 1 条评价打分：综合 2.1/5（均为 0–5 分，难度越高越难）。
来源：Reddit 讨论 1 条（AI 判定为在评价这门课的评论，推荐度均分 2.1/5）。
Reddit 网友（中文译文）：「3191：水课，期末考试允许带小抄，所以你基本上只要理解讲座和辅导课内容，不需要背任何东西。只要作业不丢分，那就是白送的100分。但说实话，我看不出这门课有什么实际价值，尽管名字听起来很高大上、很实用。我上过的所有课里，没有哪门课能像这门课一样轻松拿分（包括3411在内）。 3361：测度论概率的进阶入门。不容易，但…」
站内课程详情里能看到全部来源的完整评价与讨论。
问：MATH3191 值得选吗？
答：综合 1 条评价的平均分：综合 2.1/5。评价条数还少，仅供参考。
问：MATH3191 是哪个学院的课，什么时候上？
答：MATH3191 开设在Faculty of Science，以学校官方课程目录为准。
独立学生社区，与新南威尔士大学官方无隶属关系。